Grundlagen des Prompt Engineering für effektive Kommunikation mit GPT-Modellen

In der heutigen Zeit ist die effektive Kommunikation mit KI-Sprachmodellen wie ChatGPT von entscheidender Bedeutung. Eine bewährte Methode, um diese Kommunikation zu optimieren, ist die Anwendung der PROMPT-Struktur. In diesem Blogbeitrag werden wir die Grundlagen dieser Struktur erklären und wie sie dabei helfen kann, die Interaktion mit ChatGPT zu verbessern.

PROMPT (Pivoting and Retrieval of Multi-Task Models):

Dieser Fachbegriff beschreibt einen "Befehl", mit dem bessere Informationen aus einem KI-Modell abgerufen werden können. Je nach Struktur und Inhalt des Befehls erzielt man passendere Ergebnisse.

Wir zeigen, wie Immobilienprofis PROMPTs nutzen können, um das Beste aus den KI-Sprachmodellen (Bsp. ChatGPT) herauszuholen.

RAF: Rolle, Aufgabe, Format
Die RAF-Struktur legt den Fokus auf klare Rollendefinitionen, Aufgabenstellung und das gewünschte Antwortformat für eine effektive Kommunikation mit ChatGPT. Indem man die Rolle definiert, die ChatGPT in der Unterhaltung spielen soll, die spezifische Aufgabe angibt und das gewünschte Antwortformat festlegt, kann man die Kommunikation gezielter gestalten.

ZEKAA: Zweck, Erwartung, Kontext, Anfrage, Aktion
ZEKAA bietet eine umfassende Struktur, um mit ChatGPT zu interagieren. Der Zweck des Gesprächs wird definiert, klare Erwartungen werden gesetzt, relevanter Kontext wird bereitgestellt, eine spezifische Anfrage wird formuliert und die gewünschte Aktion wird festgelegt. Durch die Anwendung dieser Struktur wird die Kommunikation präziser und effektiver.

AAEF: Aufgabe, Anforderung, Erwartung, Format
Die AAEF-Struktur stellt sicher, dass die Kommunikation mit ChatGPT effektiv verläuft. Die Aufgabe wird klar definiert, spezifische Anforderungen oder Einschränkungen werden berücksichtigt, Erwartungen an die Antwort oder das Ergebnis werden formuliert, und das gewünschte Format oder die Struktur für die Informationen oder die Antwort wird festgelegt.

ZADB: Ziel, Anfrage, Aktion, Detail, Beispiele
ZADB bietet eine strukturierte Herangehensweise an die Kommunikation mit ChatGPT. Das Ziel wird klar definiert, eine spezifische Anfrage wird gestellt, die erwartete Aktion oder Antwort wird festgelegt, relevante Details werden bereitgestellt, und Beispiele oder Szenarien werden genannt, um das Verständnis zu erleichtern.

RZSELS: Rolle, Ziel, Szenario, Erwartete Lösung, Schritte
RZSELS ermöglicht eine strukturierte Kommunikation, indem die Rolle, das Ziel, das Szenario, die erwartete Lösung und die Schritte definiert werden. Indem man die spezifische Rolle von ChatGPT identifiziert, das Ziel des Gesprächs klar definiert, das relevante Szenario beschreibt, die erwartete Lösung angibt und die erforderlichen Schritte benennt, wird die Kommunikation mit ChatGPT effizienter.

Die Anwendung der PROMT-Struktur ist eine bewährte Methode, um die Kommunikation mit KI-Sprachmodellen wie ChatGPT zu optimieren. Indem man klare Rollendefinitionen, Aufgabenstellungen, Erwartungen, und das gewünschte Antwortformat festlegt, kann man die Interaktion mit ChatGPT gezielter und effektiver gestalten. Die verschiedenen PROMT-Strukturen bieten eine solide Grundlage für eine erfolgreiche Kommunikation mit ChatGPT. Probiere diese Strukturen selbst aus und beobachte, wie sie deine Interaktionen mit ChatGPT verbessern.